[发明专利]一种基于标准用电户折算的采集异常紧急程度计算方法有效
申请号: | 201611127805.8 | 申请日: | 2016-12-08 |
公开(公告)号: | CN106803125B | 公开(公告)日: | 2018-11-16 |
发明(设计)人: | 王伟峰;顾春云;张燕;娄冰;徐川子;王朝亮;陆欢华;丁国锋 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力公司;浙江华云信息科技有限公司;国家电网公司 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q50/06 |
代理公司: | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人: | 张文燕 |
地址: | 310007 *** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于标准用电户折算的采集异常紧急程度计算方法,属于电力设备技术领域。现有技术的采集异常紧急程度计算方法,无法快速准确判定各异常点的紧急程度,导致一些紧急的异常情况无法及时解决,缺少一种科学、合理、准确的技术方案。本发明首先建立标准用电户,把各种影响因子都转换为对标准用电户的紧急度,进而对每个影响因子建立计算模型,建立关于单一变量的关系式,有效简化了计算量以及复杂度,进而根据影响因子之间的关系,建立总的采集异常紧急程度计算模型,把复杂的解决方案,系统化,层级化,简单化,提供一种切实可行的技术方案,较为完善的解决了紧急度计算问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 标准 用电 折算 采集 异常 紧急 程度 计算方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于标准用电户折算的采集异常紧急程度计算方法,其特征在于,包括以下步骤:第一步,初步确定采集异常紧急度的影响因子由电力运维系统专家讨论确定采集异常紧急度的影响因子;第二步,收集电路运行系统的数据所述数据包括现场采集数据和工单流转数据,涉及到多个区域的各种用户的一段时间内的用电量,进而对大批量用户的用电量进行波动分析;第三步,建立标准用电户所有影响因子对异常紧急度的影响最终都折算为标准用电户;标准用电户是在抽取大部分用户的实际用电情况基础上统计出各类用户的月平均用电量,然后依据用户最多类型的用电户平均电量作为标准用电户用电量;如果仅使用用电量作为异常紧急度数值的单位,最后计算出的数值太大,需要进行换算,根据用户实际月用电量确定该用户处于统计数据的具体分布区间,最终确定该用户为若干个标准用电户;第四步,分析影响因子并建立模型异常紧急度影响因子判断模型就是通过系统已有运行数据,按照各因素影响进行数据分析,当结果表明影响因子与最终结果存在明显聚合关系或函数连续时则表明应该将该影响因子计入异常紧急度计算,当结果为离散不连续时则表明不应该将该影响因子计入异常紧急度计算;第五步,建立总的采集异常紧急程度计算模型通过对现有收集的采集异常紧急程度的影响因子进行分析,得到对异常紧急度有确切影响的影响因子,剔除对异常紧急度没有确切影响的影响因子;异常工单异常紧急度数值是该工单所包含的故障电表异常紧急度数值的累加,将产生影响的影响因子综合建模;第六步,根据计算模型,确定异常处理的先后次序,对电路运行系统进行维护。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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