[发明专利]基于传统算法和深度学习算法级联的车辆检测方法及系统在审
| 申请号： | 201611129798.5 | 申请日： | 2016-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN106650647A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 刘鹏 | 申请（专利权）人： | 开易（深圳）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙)44248 | 代理人： | 于标 |
| 地址： | 518101 广东省深圳市宝安*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于传统算法和深度学习算法级联的车辆检测方法及系统，该车辆检测方法包括第一级处理步骤通过第一级的机器学习算法进行车辆检测，得到备选目标窗口；第二级处理步骤通过第二级的深度学习算法，对提取到的备选目标窗口进行分类。本发明的有益效果是本发明提出的两层级联框架，在实际测试中，能够做到很高的车辆检测召回率和准确率，并能在各种平台下实时运行。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 传统 算法 深度 学习 级联 车辆 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于传统算法和深度学习算法级联的车辆检测方法，其特征在于，包括如下步骤：第一级处理步骤：通过第一级的机器学习算法进行车辆检测，得到备选目标窗口；第二级处理步骤：通过第二级的深度学习算法，对提取到的备选目标窗口进行分类。
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