[发明专利]一种基于气象条件的交通空气污染物浓度预测方法与系统有效
| 申请号： | 201611130174.5 | 申请日： | 2016-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN106548258B | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 姚恩建;潘龙;张锐;金方磊 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京正理专利代理有限公司 11257 | 代理人： | 付生辉;张雪梅 |
| 地址： | 100044*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于气象条件的交通空气污染物浓度预测方法，所述方法包括：S1：计算基于当量交通量的综合排放因子；S2：计算链路的污染物排放率，基于气象条件对污染物扩散源进行预处理，并计算所述污染物扩散源的源强；S3：根据所述气象条件下污染物的扩散模式确定各污染物的污染范围和污染物浓度；S4：计算观测区域当前时段的污染物残留浓度和未来时段的污染物浓度，并预测所述观测区域未来时段的污染物预测浓度，本发明同时公开了一种基于气象条件的交通空气污染物浓度预测系统，考虑实时交通数据和气象数据估算交通空气污染物浓度，同时考虑污染物的浓度残留，增强了交通空气污染物浓度预测的实用性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 气象条件 交通 空气 污染物 浓度 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于气象条件的交通空气污染物浓度预测方法，其特征在于，所述方法包括：S1：基于车型比例、车型换算系数和车型排放因子，计算基于当量交通量的综合排放因子；S2：计算链路的污染物排放率，基于气象条件对污染物扩散源进行预处理，并计算所述污染物扩散源的源强；S3：根据所述气象条件下污染物的扩散模式确定各污染物的污染范围和污染物浓度；S4：计算观测区域当前时段的污染物残留浓度和未来时段的污染物浓度，并预测所述观测区域未来时段的污染物预测浓度。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
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