[发明专利]配电网可靠性评价方法有效
申请号: | 201611130228.8 | 申请日: | 2015-05-29 |
公开(公告)号: | CN106600139B | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 鞠非 | 申请(专利权)人: | 江苏省电力公司常州供电公司;江苏省电力公司;国家电网公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 常州市江海阳光知识产权代理有限公司 32214 | 代理人: | 陈晓君 |
地址: | 213003 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种配电网可靠性评价方法,该方法用AHP分析法建立含分布式光伏配电网可靠性模型;利用已收集的n个地区可靠性数据,采用工程统计算法计算含分布式光伏配电网可靠性模型中的三层指标,并将工程统计算法计算结果加上地区总负荷值及总用户数作为BP神经网络训练样本输入值,并用模糊隶属度方法对可靠性指标进行评分作为样本输出值,进行训练,获得三层指标评分的案例库;利用Satty规则,采用相对权重法,确定可靠性模型中各层指标之间的权重值;根据实际目标系统的三层指标工程计算值进行目标系统可靠总指标计算。该方法能够完整全面的计算预安排停电可靠性和经济可靠性指标。 | ||
搜索关键词: | 配电网 可靠性 评价 方法 | ||
【主权项】:
一种配电网可靠性评价方法,其特征在于包括如下几个步骤:①建立含分布式光伏的配电网可靠性评价模型:采用AHP方法以含分布式光伏的配电网的可靠性为总指标,选择常规可靠性、经济可靠性、设备性能作为一级指标,故障停电常规可靠性、预安排停电常规可靠性、故障停电经济可靠性、预安排停电经济可靠性、变压器性能、线路性能作为二级指标,用户平均故障停电次数、用户平均故障停电时间、用户停电平均持续时间、故障供电可靠率、故障电量不足指标、故障停电平均用户数、用户平均预安排停电次数、用户平均预安排停电时间、预安排停电平均持续时间、预安排供电可靠率、预安排电量不足指标、预安排停电平均用户数、用户平均故障停电经济次数、用户平均故障停电经济时间、故障停电平均经济持续时间、故障供电经济可靠率、故障停电平均缺供电量、用户平均预安排停电经济次数、用户平均预安排停电经济时间、预安排停电平均经济持续时间、预安排供电经济可靠率、预安排停电平均缺供电量、线路故障停电率、变压器故障停电率、线路故障停电平均持续时间、变压器故障停电平均持续时间为三级指标;各级指标之间为从属关系;②确定可靠性评价模型中三级指标的计算表达式:三级指标计算方法采用工程统计算法;③建立三级指标评分标准:采用模糊隶属度方法建立三级指标评分标准;④建立三级指标评分案例库:选取n个地区的可靠性统计参数,n>20,通过工程算法获得三级指标的工程计算值,通过评分标准获得评分值;⑤目标系统三级指标计算:统计目标系统采用工程统计算法计算三级指标需要的数据,按步骤②得到的表1中的表达式计算目标系统的三级指标值;⑥对目标系统三级指标进行评分:根据目标系统三级指标计算值、地区总负荷值、地区总用户数、设备总数,按照三级指标评分案例库,输出目标系统的三级指标评分值;⑦确定可靠性评价模型中指标之间的权重:利用Satty的1~9标度法建立各层判断矩阵,采用相对权重法确定同层各指标的权重;⑧对目标系统可靠性进行评价:采用AHP方法,按照公式(1)逐层向上计算,得到目标系统可靠性总指标综合评分值:S′R=Σi=1bS′i×Wi---(1),]]>式中:S’R表示任一非底层指标的评分;S'i表示下层指标i的评分;Wi表示下层指标i的权重;b表示指标S’R的下层指标个数;从基层指标评分和权重加权求和逐层往上计算,最高层S’R值即为总指标综合评分值;根据可靠性总指标评分值,对目标系统可靠性进行评价;且步骤③,采用模糊隶属度方法建立三级指标评分标准的过程具体来讲:首先确定典型评分点,然后将某一范围内的三级指标值量化为典型评分点,逐次形成各三级指标评分标准。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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