[发明专利]一种学术资源推荐服务系统与方法

摘要

提供一种学术资源推荐服务系统与方法，用基于LDA的主题爬虫在互联网上爬取学术资源，用基于LDA的文本分类模型按预定A个类别分类后存储于本地的学术资源数据库，还包括学术资源模型、资源质量值计算模型、用户兴趣模型，在用户的终端殖入跟踪软件模块，结合用户的兴趣学科和历史浏览行为数据，学术资源类型、学科主题分布、关键词分布和LDA潜在主题分布共四个维度分别对学术资源模型和用户兴趣模型进行建模，计算学术资源模型与用户兴趣偏好模型之间的相似度,再结合资源质量值计算推荐度，最后根据推荐度为用户进行学术资源Top‑N推荐；本发明根据用户身份、兴趣和浏览行为进行学术资源的个性化的精准推荐，提高科研人员的工作效率。

主权项

一种学术资源推荐服务系统，所述学术资源为公布在互联网上的各种电子文本，所述学术资源推荐服务系统包括网络爬虫、文本分类模型、位于本地的待推荐学术资源数据库，由网络爬虫在互联网上爬取学术资源，其特征在于，用文本分类模型按预定A个类别分类后存储于本地的待推荐学术资源数据库，提供学术资源数据库开放的API供展示及资源推荐模块调用，所述学术资源推荐服务系统还包括学术资源模型、资源质量值计算模型、用户兴趣模型，在用户的终端殖入跟踪软件模块，用于跟踪记录用户的网上浏览行为；基于不同群体用户的历史浏览行为数据，计算不同身份的用户对各个类型学术资源的关注程度，从资源类型、学科分布、关键词分布和LDA潜在主题分布共四个维度对学术资源建模，结合用户的兴趣学科和历史浏览行为数据，对用户兴趣模型建模，计算学术资源模型与用户兴趣模型之间的相似度,再结合资源质量值计算推荐度，最后根据推荐度为用户进行学术资源Top‑N推荐。