[发明专利]完全截断数据条件下旋转机械健康状态预测的几何方法

摘要

本发明公开了一种完全截断数据条件下旋转机械健康状态预测的几何方法，其包括：通过对旋转机械振动进行实时监测，得到众多截断数据点；通过对所述众多截断数据点的众多截断数据点特征进行降维处理，得到具有基于时间分布的多个截断数据点特征的截断数据健康流形空间；根据所述截断数据健康流形空间中多个截断数据点特征之间的时间关系，对所述多个截断数据点特征进行连线处理，形成基于时间的截断数据的健康状态演化轨迹；通过对所述截断数据的健康状态演化轨迹进行拟合处理，得到所述旋转机械振动的截断数据的寿命值；通过对所述截断数据的寿命值进行验证处理，对旋转机械健康状态进行预测。

主权项

1.一种完全截断数据条件下旋转机械健康状态预测的几何方法，包括：通过对旋转机械振动进行实时监测，得到众多截断数据点；通过对所述众多截断数据点的众多截断数据点特征进行降维处理，得到具有基于时间分布的多个截断数据点特征的截断数据健康流形空间；根据所述截断数据健康流形空间中多个截断数据点特征之间的时间关系，对所述多个截断数据点特征进行连线处理，形成基于时间的截断数据的健康状态演化轨迹；通过对所述截断数据的健康状态演化轨迹进行拟合处理，得到所述旋转机械振动的截断数据的寿命值；通过对所述截断数据的寿命值进行验证处理，对旋转机械健康状态进行预测。