[发明专利]一种用于三导联心电电极连接判别的智能终端

摘要

本发明公开了一种用于三导联心电电极连接判别的智能终端，包括处理器和蓝牙通讯模块；处理器加载有信号采集模块、前馈模型训练模块、心电重构模块、相关运算模块、神经网络训练模块和判别模块。本发明智能终端通过由前馈神经网络训练得到的三通道心电信号重构关系模型与相关系数法对心电信号进行转化，进而基于转化得到的特征序列利用人工神经网络学习算法以梯度下降的优化方式将判别模型准确的建立，通过对系统模型的还原，实现了心电电极接错的判别方法，进而大大提升了判别的效率和准确率。

主权项

一种用于三导联心电电极连接判别的智能终端，包括处理器和蓝牙通讯模块，所述的处理器加载有以下功能模块：信号采集模块，用于通过智能终端内的蓝牙通讯模块收集心电监测器提供的心电数据；所述的心电数据包括：在电极连接正确导联输入正常的情况下心电监测器预先采集得到的m组三通道心电标准信号段、通过三个正电极之间连接位置的遍历组合变换将每组信号段扩展成6组得到的6m组三通道心电训练信号段以及用户日常检测时利用心电监测器采集得到的三通道心电信号段，m为大于1的自然数；心电重构模块，用于将m组三通道心电标准信号段代入重构关系模型进行遍历计算，对应得到m组三通道心电重构信号段；此外也将用户日常检测得到的三通道心电信号段代入重构关系模型进行计算，得到对应的三通道心电重构信号段；相关运算模块，用于将所述的三通道心电训练信号段与对应的三通道心电重构信号段进行相关系数运算，共得到6m组由三个相关系数为特征值组成的特征序列；此外也将用户日常检测得到的三通道心电信号段与其对应的三通道心电重构信号段进行相关系数运算，得到对应的特征序列；神经网络训练模块，用于根据上述6m组特征序列通过人工神经网络学习算法进行训练，得到关于电极连接位置的判别模型；判别模块，用于将用户日常检测得到的三通道心电信号段所对应的特征序列代入上述判别模型中得到对应关于连接位置状态的输出结果，进而根据该输出结果判别出用户的电极连接形式为哪种连接位置状态，且该连接位置状态是否正确；其特征在于：所述处理器还加载有前馈模型训练模块，所述前馈模型训练模块基于m组三通道心电标准信号段通过前馈神经网络学习算法进行训练，得到三通道心电信号之间的重构关系模型。