[发明专利]基于统计规律的生物图像去噪算法

摘要

基于统计规律的生物图像去噪算法，属于光学显微技术与计量显微成像技术领域，本发明为解决传统的算法处理结果不能完整地去掉噪声，因而导致不满足工程需要，并且传统的算法处理图像时存在很多限制的问题。本发明包括选取滤波模板、细胞边缘和噪声监测、图像去噪处理三个步骤，具体过程为：采用生物显微镜采集生物细胞的RGB图像，选取滤波模板为均值滤波模板和高斯滤波模板；采用均值滤波模板和高斯滤波模板遍历采集到的整幅生物细胞图像，确定生物细胞边缘位置和孤立噪声点位置；对生物细胞边缘位置和孤立噪声点位置进行滤波处理，滤除孤立点噪声，保留生物细胞样品图，获得去噪后的生物细胞图像。本发明用于生物图像去噪。

主权项

1.基于统计规律的生物图像去噪算法，其特征在于，该算法包括选取滤波模板、细胞边缘和噪声监测、图像去噪处理三个步骤，具体过程为：步骤1、选取滤波模板：采用生物显微镜采集生物细胞的RGB图像，选取遍历生物显微镜采集到的RGB图像能够将细胞与孤立点噪声分隔开的滤波模板，选取的滤波模板为均值滤波模板和高斯滤波模板，RGB图像由单个细胞和背景区域杂散噪声组成，或者由多个细胞组成的细胞群和背景区域杂散噪声组成；步骤2、细胞边缘和噪声监测：采用均值滤波模板和高斯滤波模板遍历采集到的整幅生物细胞图像，确定生物细胞边缘位置和孤立噪声点位置；步骤3、图像去噪处理：对步骤2获取的生物细胞边缘位置和孤立噪声点位置进行滤波处理，滤除孤立点噪声，保留生物细胞样品图，获得去噪后的生物细胞图像；步骤2所述采用均值滤波模板和高斯滤波模板遍历采集到的整幅生物细胞图像确定生物细胞边缘位置和孤立噪声点位置的具体过程为：采用均值滤波模板和高斯滤波模板遍历采集到的整幅生物细胞图像，在每个区域采用高斯滤波模板获取该区域的滤波阈值，然后采用均值滤波模板根据确定的滤波阈值筛选该区域内大于滤波阈值的个数，根据个数确定遍历的区域是孤立点噪声位置还是细胞边缘或内部位置。