[发明专利]一种基于时空轨迹的用户属性与社会网络检测系统

摘要

本发明提供一种基于时空轨迹的用户属性与社会网络检测系统，通过对用户的行为模式进行分析，预测用户的真实身份属性，包括数据处理，社会网络建模，特征提取和分类预测这四个子系统；对时空轨迹数据进行分析；根据时空轨迹数据，提出原创的基于点互信息的方法建立用户的社会网络模型；提出原创的非负张量分解(NTF)算法自动提取出用户的隐含特征；利用用户的隐含特征使用多种分类器对用户属性进行预测；本发明可用于用户属性真实性检测；也可用于用户社会网络检测；还可以根据预测出的属性和社会网络，进行信息的精准推送、好友推荐等。

主权项

基于时空轨迹的用户属性与社会网络检测系统，其特征在于，包括：数据处理子系统，实现输入数据的预处理，包括将所有用户的时空轨迹处理成容易进行后续操作的三阶张量形式；社会网络建模子系统，通过分析用户的时空轨迹数据，建立用户的社会网络模型，并以邻接矩阵的形式存储；特征提取子系统，降低用户时空轨迹的维度，从用户的时空轨迹数据中提取出有价值的特征，使提取出的特征适用于现有的分类算法。分类预测子系统，利用用户的隐含特征训练多种分类器，使用已知属性的用户隐含特征训练多种分类器对用户，用目标用户的隐含特征进行预测。