[发明专利]一种基于正余双弦算法的网络态势感知方法及装置有效
| 申请号： | 201611139491.3 | 申请日： | 2016-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN106789214B | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 李泽熊;吴伟民;吴汪洋;李泽锋 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L29/06;G06F21/55;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510062 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于正余双弦算法的网络态势感知方法及装置，该方法包括：采用正余双弦算法调整Elman神经网络的阈值和权值；对Elman神经网络进行优化，获取网络流量样本的时间序列、网络流量经纬度的时间序列和网络流量流向的时间序列；对网络流量样本的时间序列、网络流量经纬度的时间序列和网络流量流向的时间序列进行聚类归一化处理，获得网络流量的攻击趋向和态势流向。该方法实现获取网络流量的流动态势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 正余双弦 算法 网络 态势 感知 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于正余双弦算法的网络态势感知方法，其特征在于，包括：采用正余双弦算法调整Elman神经网络的阈值和权值；对Elman神经网络进行优化，获取网络流量样本大小、网络流量经纬度的时间序列和网络流量流向的时间序列；对网络流量样本大小、网络流量经纬度的时间序列和网络流量流向的时间序列进行聚类归一化处理，获得网络流量的攻击趋向和态势流向。
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