[发明专利]一种多智能体高阶信念认知规划器实现方法在审
申请号: | 201611139540.3 | 申请日: | 2016-12-12 |
公开(公告)号: | CN106779046A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 黄晓;刘咏梅 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06N3/00 | 分类号: | G06N3/00 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种多智能体高阶信念认知规划器实现方法,输入epddl文件,通过语言编译器将epddl文件转化为带K模动态词的公式树;将公式树转化为CDF范式;将得到的CDF范式作为初始知识库输入到PrAO规划算法,所述PrAO规划算法为多智能体高阶信念认知规划器求解算法;PrAO规划算法通过用链表这种数据结构进行建图并生成解。本发明提出了一种新的认知规划语言epddl语言,跟现今的主流规划语言pddl相比,epddl语言不仅仅适用于相对简单的经典规划的情形,并且也具备处理多智能体认知规划的能力。 | ||
搜索关键词: | 一种 智能 体高阶 信念 认知 规划 实现 方法 | ||
【主权项】:
一种多智能体高阶信念认知规划器实现方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:输入epddl文件,通过语言编译器将epddl文件转化为带K模动态词的公式树,所述epddl文件是对多智能体认知规划问题的智能体个数、动作的前提与效果,初始知识库与目标进行描述的集成文件;S2:将公式树转化为CDF范式,CDF范式表示一个知识库;S3:将得到的CDF范式作为初始知识库输入到PrAO规划算法,所述PrAO规划算法为多智能体高阶信念认知规划器求解算法;S4:PrAO规划算法通过用链表这种数据结构进行建图并生成解。
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