[发明专利]基于动态先验知识估计的快算去雨方法有效

专利信息
申请号: 201611139578.0 申请日: 2016-12-12
公开(公告)号: CN106709926B 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 刘怡光;都双丽;李杰 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: G06T7/13 分类号: G06T7/13;G06T7/194;G06T5/50
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610065 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明是基于动态先验知识估计的快速去雨方法,在图像中雨滴的外形呈现高亮条纹状,这符合Gabor滤波器提取纹理的特性,即具有方向和频域选择性。基于此,提出一个两层的去雨框架。第一层用Gabor滤波器提取一组含有雨滴信息少而背景纹理多的图像,并用基于独立成分分析的图像融合方法将滤波图像与原图融合得到背景的梯度先验知识,其中滤波参数根据事先估计的雨滴方向和频域选取。第二层用背景的梯度先验知识和雨滴的低秩性构造了一个新的图像分解模型,可用SplitBregman策略交替迭代求解。与以前方法相比,新方法可以保留更多的图像细节信息,且速度提高了10倍,可达到实时应用的要求。
搜索关键词: 基于 动态 先验 知识 估计 快算去雨 方法
【主权项】:
暂无信息
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