[发明专利]一种自动识别雷达信号调制方式的方法和系统在审
| 申请号： | 201611140173.9 | 申请日： | 2016-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN106680775A | 公开（公告）日： | 2017-05-17 |
| 发明（设计）人： | 王剑;王超;张旭东 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G01S7/02 | 分类号： | G01S7/02 |
| 代理公司： | 北京聿宏知识产权代理有限公司11372 | 代理人： | 吴大建 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自动识别雷达信号调制方式的方法和系统。该方法包括：对雷达信号进行包括时频分析的处理，获得处理后的雷达信号的时频图，其中雷达信号包括未知雷达信号和已知雷达信号；根据所有处理后的已知雷达信号的时频图及其对应的类别构建训练集，并利用构建的训练集来训练卷积神经网络；根据训练出的卷积神经网络，对每个处理后的未知雷达信号的时频图进行识别，获得与该处理后的未知雷达信号的时频图相对应的未知雷达信号的调制方式。本发明不仅能够高效准确的识别雷达信号的调制方式，而且还解决了在极低信噪比环境下对雷达信号波形精确识别的难题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自动识别 雷达 信号 调制 方式 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种自动识别雷达信号调制方式的方法，包括以下步骤：S10，对雷达信号进行包括时频分析的处理，获得处理后的雷达信号的时频图，所述雷达信号包括未知雷达信号和已知雷达信号；S20，根据所有处理后的已知雷达信号的时频图及其对应的类别构建训练集，并利用构建的训练集来训练卷积神经网络；S30，根据训练出的卷积神经网络，对每个处理后的未知雷达信号的时频图进行识别，获得所述未知雷达信号的调制方式。
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