[发明专利]热膨胀效应对GPS坐标时间序列影响的精确量化方法

摘要

本发明公开了一种热膨胀效应对GPS坐标时间序列影响的精确量化方法，包括：收集IGS基准站的地表温度时间序列，采集测站信息；计算热膨胀效应对IGS基准站坐标时间序列的总影响，即序列A；采用地表质量负载重分布模型计算环境负载引起的IGS基准站的垂直方向位移时间序列，即序列B；采用GPS精密数据处理模型得到IGS基准站的坐标时间序列，即序列C；从序列C中扣除序列B，得序列C‑B；从序列C‑B中扣除序列A，得序列C‑B‑A；基于序列C‑B和序列C‑B‑A提出数值指标量化热膨胀效应对GPS坐标时间序列的影响。本发明可获得温度变化引起的IGS基准站垂直方向实际运动，并采用数值指标准确量化热膨胀效应的影响。

主权项

1.热膨胀效应对GPS坐标时间序列影响的精确量化方法，其特征是，包括：S1收集待分析区域IGS基准站的地表温度时间序列，采集测站信息，所述的测站信息包括观测墩高度、观测墩热膨胀系数、基岩泊松比、基岩热膨胀系数和基岩热扩散系数；S2利用热膨胀效应影响模型，分别计算各IGS基准站由基岩热膨胀引起的垂直方向位移Δh(t)和由观测墩热膨胀引起的垂直方向位移ΔL(t)，Δh(t)和ΔL(t)之和即热膨胀效应的总影响，记为序列A，其中，t表示时刻；S3采用地表质量负载重分布模型计算环境负载引起的IGS基准站垂直方向位移时间序列，记为序列B；S4采用IGS推荐的GPS精密数据处理模型，得到IGS基准站的原始坐标时间序列，记为序列C；S5从序列C中扣除序列B，得序列C‑B；再从序列C‑B中扣除序列A，得序列C‑B‑A；S6采用序列C‑B和序列C‑B‑A间的相关系数、加权均方根误差的改变程度和周期振幅的变化程度三个指标，来量化热膨胀效应对GPS坐标时间序列的影响。