[发明专利]基于虚拟现实场景脑电信号的抑郁症风险筛查系统和方法在审

专利信息
申请号: 201611141740.2 申请日: 2016-12-12
公开(公告)号: CN106407733A 公开(公告)日: 2017-02-15
发明(设计)人: 胡斌;蔡涵书;张祥宇;陈云飞 申请(专利权)人: 兰州大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 北京汇彩知识产权代理有限公司11563 代理人: 王键
地址: 730000 *** 国省代码: 甘肃;62
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摘要: 发明提供一种基于虚拟现实场景脑电信号的抑郁症风险筛查系统和方法,在虚拟现实场景刺激下,通过脑电采集系统,对脑电信号进行数据的实时采集、处理、分析,最后通过数据挖掘的方法对抑郁症风险进行筛查。本发明的系统包括虚拟现实诱发系统、脑电信号采集系统、数据分析系统;虚拟现实诱发系统用于建立不同的虚拟现实场景,脑电信号采集系统用于采集人脑在虚拟现实场景刺激下发生连续变化的脑电信号,输出处理后的脑电信号及提取的实时特征信息;数据分析系统具有由已贴标签的健康人群和抑郁症风险人群所训练出来的分类判别模型,将抑郁症筛查中所要求的特征信息与分类判别模型特征参数进行比较,区分判别健康人群和抑郁症风险人群。
搜索关键词: 基于 虚拟现实 场景 电信号 抑郁症 风险 系统 方法
【主权项】:
一种基于虚拟现实场景脑电信号的抑郁症风险筛查系统,其特征在于,包括虚拟现实诱发系统、脑电信号采集系统、数据分析系统;所述虚拟现实诱发系统用于建立不同的虚拟现实场景,所述脑电信号采集系统用于采集人脑在虚拟现实场景刺激下发生连续变化的脑电信号,输出处理后的脑电信号及提取的实时特征信息;所述数据分析系统具有由已贴标签的健康人群和抑郁症风险人群所训练出来的分类判别模型,用于对虚拟现实场景所激发的被式者脑电信号的特征信息进行特征分类,并将抑郁症筛查中所要求的特征信息与预先训练好的分类判别模型特征参数进行比较,区分判别健康人群和抑郁症风险人群,为抑郁症风险筛查提供客观依据。
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