[发明专利]具有发电量预测及跟踪控制的风力发电智能网及控制方法

摘要

本发明公开了一种具有发电量预测及跟踪控制的风力发电智能网及控制方法，风力发电智能网包括预测单元和控制单元；控制方法包括：收集风力发电综合观测站的数据；经过处理的数据用遗传算法进行优化处理，并把得到的最优个体解码为BP神经网络的初始参数；进行BP训练；计算最大功率曲线记录表，根据风力发电综合观测站传输来的历史数据；计算最大功率曲线记录表，并输出给微处理器；电力调度中心接收来自预测计算机的预测电量。本发明具有对发电量的精准预测，根据对某电站的数据分析得知，实际发电量和预测发电量之间的相关性系数高达94％；能够根据终端的实时数据自动旋转风机追寻最大功率点，实现对风力发电的并网安全及风能的充分利用。

主权项

1.一种具有发电量预测及跟踪控制的风力发电智能网，其特征在于，所述具有发电量预测及跟踪控制的风力发电智能网包括：预测单元和控制单元；所述预测单元与控制单元信号连接；所述预测单元包括：风力发电综合观测站，通过选择测试节点，获得历史数据、实时数据以及设备参数，并将获得的数据传给预测计算机；预测计算机，所述预测计算机与预测电量模块连接，用于接收来自风力发电综合观测站的各种数据，并根据对数据的处理精确预测出发电量和最大功率曲线记录表，且将其分别传向预测电量模块和位于风力发电机上的微处理器；预测电量模块，所述预测电量模块与电力调度中心连接，用于预测电量；电力调度中心，用于接收来自预测电量模块预测的电量并进行发配电，进而保证电网的安全；所述控制单元具体包括：微处理器，用于每隔半小时接收并处理来自风力发电综合观测站、预测计算机、GPS以及转速传感器的数据，还用于计算实时风力发电功率并驱动跟踪控制器实现风能的充分利用；转速传感器，用于向微处理器传输实时的风轮旋转机械角速度ω；GPS，用于获取GPS的定位信号；跟踪控制器，用于接收微处理器的控制指令；最大功率曲线记录表，用于向微处理器传输输出功率参数值。