[发明专利]基于层次聚类和深度学习的箱号识别方法在审
| 申请号： | 201611144568.6 | 申请日： | 2016-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN108229506A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 崔鹏飞;范柘 | 申请（专利权）人： | 上海安维尔信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/34;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人： | 王法男 |
| 地址： | 201203 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于层次聚类和深度学习的箱号识别方法，识别步骤如下：步骤1，首先通过单个字符检测算法得到候选字符区域；步骤2，通过字符过滤和字符合并得到真正的集装箱号码字符；步骤3，集装箱号码字符通过层次聚类算法得到候选的文本行；步骤4，过文本行过滤得到最终的集装箱箱号文本行；步骤5，对文本行中的单个字符采用深度学习技术进行识别，最终得到箱号的识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 文本行 集装箱号码 层次聚类 单个字符 层次聚类算法 集装箱箱号 候选字符 检测算法 字符过滤 字符合并 学习 过滤 | ||
【主权项】：
1.基于层次聚类和深度学习的箱号识别方法，其特征在于：识别步骤如下：步骤1，首先通过单个字符检测算法得到候选字符区域；步骤2，通过字符过滤和字符合并得到真正的集装箱号码字符；步骤3，集装箱号码字符通过层次聚类算法得到候选的文本行；步骤4，过文本行过滤得到最终的集装箱箱号文本行；步骤5，对文本行中的单个字符采用深度学习技术进行识别，最终得到箱号的识别结果。
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