[发明专利]一种数据采集和可视化监控智能系统

摘要

一种数据采集和可视化监控智能系统，主要包括：用于通过OPC实现不同底层设备和上层管理系统数据传输的数据采集子系统，用于数据上传、备份及恢复的功能数据处理子系统，可选的应用大数据技术的大数据处理子系统，用于用户服务的应用子系统。其中，所述数据采集子系统包括OPC客户端、服务端及底层告警模块等，具有传输速度快、支持大规模数据传输等特点；所述数据处理子系统包括数据上传、备份恢复等模块，有效保障数据的完整性和安全性；所述可选大数据处理层包括数据实时流处理、数据离线计算模块；所述应用子系统包括数据可视化展示、历史数据统计查询、智能告警监控模块以及权限管理等功能。

主权项

一种数据采集和可视化监控智能系统，其特征在于：所述的采集可视化监控系统包括：用于采集工业生产各传感器的工作参数和运行状态的数据采集子系统，用于数据上传、备份及恢复功能的数据处理子系统，可选的应用大数据处理方法面向处理大规模数据的大数据处理子系统，用于用户服务的应用子系统；其中，数据处理子系统将数据采集子系统的数据提交给应用子系统存储分析和服务，如果所采集的数据规模较大，需要通过大数据处理子系统进行处理，再进行应用子系统存储和服务，其中，所述的数据采集子系统包括：OPC服务端模块，用于通过本地数据接口采集不同设备的工作参数，所述工作参数包括温度、压力、湿度和电压等工业现场参数，并根据所述的工作参数判断工作现场运行状态是否正常；OPC客户端模块，用于经由数据处理模块和上层管理系统进行数据采集，根据上层管理系统的控制指令对不同的OPC服务端口数据进行采集；数据处理模块，用于OPC客户端模块和上层管理系统的数据交换服务，如参数格式转换、数据包组合拆分、数据异常值现场处理判定等功能；底层告警模块，用于连接本地数据处理模块，进行本地参数异常的报警提示，提醒传输数据的正确性和安全性；所述的数据处理子系统包括：数据上传模块，用于将OPC采集经由初步处理的的参数数据上传给应用子系统进行分布式存储，接收应用子系统的上传指令；数据备份恢复模块，用于本地数据的保存、备份和恢复，控制上传数据过程中意外状态的恢复和数据安全性保障；所述的大数据处理子系统包括：数据实时流处理模块，用于面向工业大数据低时延、可扩展和容错性高要求的并行性处理，以实时或接近实时的处理大数据流，采用Spark和Storm技术实现；数据离线计算模块，用于针对工业大数据量大、复杂批量计算等特点采用Hdfs、MapReduce、Hive技术实现；所述的应用子系统包括：数据分布式存储模块，用于所上传数据的云化存储，进行后继的数据管理、挖掘等功能；数据展示模块，用于工业现场数据基于B/S模式的实时数据、历史数据、统计数据等的可视化展示；统计查询模块，用于根据不同数据模型进行统计分析后的结果查询和检索；权限管理模块，用于基于B/S模式用户的不同权限管理，包括数据的可访问、可修改，权限的可指派、可收回等；告警查询模块，用于现场数据告警次数、告警值、处理情况等的统计和查询管理。