[发明专利]一种基于蚁群算法的土地整理项目选址方法

摘要

本发明提出了一种基于蚁群算法的土地整理项目选址方法，对土地利用空间信息数据和自然社会经济属性数据进行整合，形成土地整理项目选址空间单元集合；建立新增耕地潜力最大目标函数、土地整理适宜性最高目标函数和空间集中连片目标函数，确定实施规模与新增耕地率为约束条件，构建实施规模约束条件表达式和新增耕地率约束条件表达式；基于蚁群算法构建土地整理项目选址模型，建立求解问题与人工蚁群之间的映射关系，求解土地整理项目空间布局；对土地整理项目空间布局进行调整优化，生成土地整理项目选址方案图。本发明能够较好的协调三个彼此冲突的优化目标，在保证土地整理的经济效益基础上显著优化项目空间布局，提高社会及生态效益。

主权项

一种基于蚁群算法的土地整理项目选址方法，其特征在于，其步骤如下：步骤一：对土地利用空间信息数据和自然社会经济属性数据进行整合，形成土地整理项目选址空间单元集合；步骤二：以新增耕地潜力最大、土地整理适宜性最高和空间集中连片程度最大化为目标分别建立新增耕地潜力最大目标函数、土地整理适宜性最高目标函数和空间集中连片目标函数，并根据土地整理项目需要满足的基本立项条件确定实施规模与新增耕地率为约束条件，分别构建实施规模约束条件表达式和新增耕地率约束条件表达式，构建土地整理项目选址多目标优化模型；步骤三：基于蚁群算法构建土地整理项目选址模型，以选址空间单元集合的数据为模型输入，将土地利用图斑作为基本空间优化单元，以土地整理项目选址多目标优化模型为优化目标，建立求解问题与人工蚁群之间的映射关系，最终求解土地整理项目空间布局；步骤四：利用种子扩张思想和GIS空间分析技术来对得到的土地整理项目空间布局进行调整优化，利用行政区划界限及天然障碍界限为项目边界，最终生成土地整理项目选址方案图。