[发明专利]基于FIR滤波的ADC采样信号中直流信号的消除方法

摘要

本发明提供了一种基于FIR滤波的ADC采样信号中直流信号的消除方法，首先计算FIR滤波器归一化的通带第一频率点、通带第二频率点、阻带第一频率点和阻带第二频率点，并依据各频点的期望幅度响应值设计FIR滤波器在归一化频率范围内的期望幅度响应向量；然后采用Parks‑McClellan算法设计阶数为N阶的滤波系数，得到FIR滤波器系数向量，最终完成对输入信号中直流信号的滤波处理。本方法简单易行，处理的效果可以通过数据提取分析、判断以及调整，能够降低硬件设计的复杂性和成本。

主权项

一种基于FIR滤波的ADC采样信号中直流信号的消除方法，其特征在于包括下述步骤：步骤1，根据卫星导航抗干扰天线中频工作的中心频率f0、带宽B、模数转换器的采样频率Fs以及通带与阻带之间的过渡带宽D计算FIR滤波器归一化的通带第一频率点通带第二频率点阻带第一频率点和阻带第二频率点步骤2，设计FIR滤波器在归一化频率范围内的期望幅度响应向量a＝[a0,astop1,apass1,apass2,astop2,a1]，其中，a0表示在归一化频率点0上的期望幅度响应值；astop1表示在归一化频率点fstop1上的期望幅度响应值；apass1表示在归一化频率点fpass1上的期望幅度响应值；apass2表示在归一化频率点fpass2上的期望幅度响应值；astop2表示在归一化频率点fstop2上的期望幅度响应值；a1表示在归一化频率点1上的期望幅度响应值；a0、astop1、apass1、apass2、astop2和a1的取值范围均为0～1；步骤3，采用Parks‑McClellan算法设计阶数为N阶的滤波系数，得到FIR滤波器系数向量h(n)；步骤4：将h(n)带入中进行卷积运算，完成对输入信号中直流信号的滤波处理；其中，x(n)表示滤波器的输入向量，y(n)表示滤波器的输出向量，h(n)表示滤波器的系数向量，N表示滤波器的阶数，k表示滤波器系数向量的下标，X(z)、Y(z)、H(z)分别表示x(n)、y(n)、z(n)对应的Z变换。