[发明专利]一种基于改进蚁群算法的城市旅游路线规划方法在审

专利信息
申请号: 201611149671.X 申请日: 2016-12-13
公开(公告)号: CN106779212A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 张登银;牛悦诚 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/12;G06N3/00
代理公司: 南京知识律师事务所32207 代理人: 李湘群
地址: 210003 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于改进蚁群算法的城市旅游路线规划方法,所述的基于改进蚁群算法的城市旅游路线规划方法包括以下步骤1)应用场景的设置选定住宿地点及旅游景点,设定场景参数;2)设定信息素的初始分布矩阵及蚁群算法的初始化参数;3)设定改进的路径选择概率更新规则,蚂蚁按照改进的路径选择概率进行路径选择,并修改禁忌表;4)设定改进的信息素更新规则,对路径信息素进行全局更新;5)判断迭代次数是否满足要求,若满足要求,则输出结果,否则转至步骤3。本发明的应用场景为多次需要返回起点的路径规划,本发明提出的方法能有效解决该场景的路径规划问题,搜索的精度更高、收敛速度更快。
搜索关键词: 一种 基于 改进 算法 城市 旅游 路线 规划 方法
【主权项】:
一种基于改进蚁群算法的城市旅游路线规划方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1:应用场景的设置:选定住宿地点及旅游景点,设定场景参数;步骤2:设定信息素的初始分布矩阵及蚁群算法的初始化参数;步骤3:设定改进的路径分选择概率更新规则,蚂蚁按照改进的路径选择概率进行路径选择,并修改禁忌表;步骤4:设定改进的信息素更新规则,对路径信息素进行全局更新;步骤5:判断迭代次数是否满足要求,若满足要求,则输出结果,否则转至步骤3。
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