[发明专利]一种基于全脸匹配的身份验证方法及装置在审
| 申请号： | 201611149921.X | 申请日： | 2016-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN106599841A | 公开（公告）日： | 2017-04-26 |
| 发明（设计）人： | 欧浩春;李东;章云;梁煜伟;何志伟 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510062 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于全脸匹配的身份验证方法，该方法包括以下步骤在接收到用户的身份验证触发指令时，获得用户的人脸图像；对人脸图像进行预处理，获得优化的全脸灰度图像；基于预先实现的毛孔级别尺度不变特征变换算法，确定全脸灰度图像中多个毛孔特征点的皮肤毛孔特征；分别将全脸灰度图像中每个毛孔特征点的皮肤毛孔特征与预先获得的特征库中相应毛孔特征点的参考特征进行匹配；根据匹配结果，确定用户是否为合法用户。应用本发明实施例所提供的方法，基于全脸灰度图像包含的毛孔特征点的皮肤毛孔特征的匹配对人脸图像进行识别，可以提高识别准确率，增强系统安全性。本发明还公开了一种基于全脸匹配的身份验证装置，具有相应技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 匹配 身份验证 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于全脸匹配的身份验证方法，其特征在于，包括：在接收到用户的身份验证触发指令时，获得所述用户的人脸图像；对所述人脸图像进行预处理，获得优化的全脸灰度图像，所述预处理包含灰度化处理和去除噪声处理；基于预先实现的毛孔级别尺度不变特征变换算法，确定所述全脸灰度图像中多个毛孔特征点的皮肤毛孔特征；分别将所述全脸灰度图像中每个毛孔特征点的皮肤毛孔特征与预先获得的特征库中相应毛孔特征点的参考特征进行匹配；根据匹配结果，确定所述用户是否为合法用户。
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