[发明专利]一种基于边缘完备度的图像分割最优识别方法

摘要

本发明公开一种基于边缘完备度的图像分割最优识别方法。对图像进行平滑滤波；利用边缘检测获取图像边缘点；应用分割算法得到初始过分割图斑集；对图斑进行种子图斑识别和标记；计算图斑边缘完备度，并按内部边缘点及光谱差异性进行排序；选择优先图斑进行区域增长，计算并保存任一合并结果及边缘完备度，形成边缘完备度曲线；计算图斑边缘完备度曲线极大值，获取极大值点对应的图斑；标记极大值对应图斑为最优分割图像对象，标记该图标包含的初始过分割图斑为已处理图斑；应用本方法获取的分割结果，并由此计算得到的图斑空间信息反映了影像中地物真实的空间信息，为后续遥感信息提取中应用图像的空间信息、拓扑信息、上下文信息提供了基础。

主权项

1.一种基于边缘完备度的图像分割最优识别方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)采用平滑算法对待处理图像进行滤波；(2)利用边缘检测方法获取待处理图像的边缘点；(3)应用图像分割算法，得到待处理图像的过分割的初始分割图斑集合；(4)对全部图斑标记为未处理图斑，对未处理图斑进行种子图斑识别和标记；(5)计算种子图斑的边缘完备度，按图斑的内部边缘点及光谱差异性进行图斑候选排序，内部边缘点少及光谱差异性小的图斑排序优先；所述的边缘完备度定义为：对于当前图斑R，对于图斑的任一边界点，若该边界点的4‑邻域中存在一个或以上边缘点，则该边界点为边缘边界点，计算R边界的边缘边界点长度占边界长度之比，定义为图斑边缘契合边界的完整度，简称边缘完备度，计算公式为：Lboundary为图斑Ra边界点的像元个数，Ledge为符合条件的边缘边界点个数，I的取值范围为[0,1]；(6)在候选未处理种子图斑集合中，选择优先图斑进行区域增长，计算并保存任一合并结果及其边缘完备度，形成边缘完备度曲线；(7)计算种子图斑边缘完备度曲线的极大值，获取极大值点所对应的图斑；(8)标记极大值对应的图斑为最优分割图斑，标记该图斑包含的初始过分割的图斑为已处理图斑；(9)重复步骤(6)‑(8)，至初始过分割图斑中所有种子图斑均处理完成；(10)上述所有最优分割图斑及未处理的非种子图斑，形成该图像的最优分割结果。