[发明专利]基于词典的多维度情感分析方法

摘要

本发明涉及自然语言处理领域，特别涉及基于词典的多维度情感分析方法；在待分析的目标群体对象的相关文档中，随机抽取一定数量的文本构成初始文本集，自动提取文本关键词的基础上进行聚类，形成N个主题文本集；并根据分析需要构建M个领域，选取各领域的种子词，比较各领域种子词与各主题文本集的关系远近，将关系最近的作为对应领域词典扩展的源文本集；在源文本集中根据种子词扩展构建出各个领域词典；应用所构建的领域词典对目标对象的相关文档进行特征抽取并结合相关模型算法给出对应领域的情感分析的判断结果，本方法根据需要快速构建构建数个针对性的领域词典，实现了对具体对象进行多维度全方位的情感分析，视角更加全面结果果更加准确。

主权项

基于词典的多维度情感分析方法，其特征在于，包含以下实现步骤：(1)构建初始文本集；(2)提取出初始文本集中各文本的关键词；(3)对待处理文本进行聚类，生成N个主题文本集，其中N为整数且N≥2；(4)构建M个领域，选取各领域的种子词，其中M为整数，且M≤N；(5)依次统计各领域种子词在各主题文本集中出现的频率；将频率最高的主题文本集作为对应领域词典扩展的源文本集；(6)计算各领域种子词与对应源文本集的文本中各候选词的关联度，将关联度到达设置阈值的候选词作为该领域词存入对应的词典中；(7)利用的构建的领域词典对待分析文本进行特征抽取，结合权重模型计算出各领域方向的情感倾向。