[发明专利]一种电力设备的数据聚类分析方法和系统

摘要

本发明是关于一种电力设备的数据聚类分析方法和系统，其中，电力设备的数据聚类分析方法包括：监控电力系统中的各个电力设备，获取每个电力设备的设备数据；根据设备数据的数据来源，对获取到的各个设备数据进行聚类，将设备数据聚类为监测数据、检修数据和指标分析数据；对相同电力设备的监测数据、检修数据和指标分析数据进行数据关联，得到相同电力设备的数据关联关系；根据监测数据、检修数据和指标分析数据以及数据关联关系，分析得到电力设备的工作状态并对电力设备的工作状态进行故障预警。本发明的技术方案能够快速准确地确定设备的工作状态及故障状况，进而能够快速地对电力设备进行运维工作。

主权项

1.一种电力设备的数据聚类分析方法，其特征在于，包括：监控电力系统中的各个电力设备，获取每个电力设备的设备数据；根据设备数据的数据来源，对获取到的各个设备数据进行聚类，将所述设备数据聚类为监测数据、检修数据和指标分析数据；对相同电力设备的监测数据、检修数据和指标分析数据进行数据关联，得到相同电力设备的数据关联关系；查找相同电力设备的同一业务类型对应的监测数据、检修数据、指标分析数据以及数据关联关系，根据所述监测数据、检修数据和指标分析数据分别所处的数值范围，确定所述同一业务类型对应的工作状态；确定存在业务关联关系的各个电力设备，组成电力设备群，根据电力设备群内各个电力设备的监测数据、检修数据、指标分析数据以及所述数据关联关系，确定所述电力设备群的工作状态；和/或，分别根据所述监测数据、检修数据和/或指标分析数据是否超出预警数值范围，或所述监测数据、检修数据和/或指标分析数据的数据变化率是否超出预警变化率范围，判断所述电力设备的工作状态是否存在风险，对工作状态存在风险的电力设备进行故障预警。