[发明专利]一种基于微气象信息的输电线路覆冰厚度预测方法在审
申请号: | 201611152104.X | 申请日: | 2016-12-14 |
公开(公告)号: | CN106682771A | 公开(公告)日: | 2017-05-17 |
发明(设计)人: | 王闸;孙鹏;聂鼎;黄绪勇;刘旭斐;王裴劼 | 申请(专利权)人: | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙)11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 650217 云南省昆*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 本发明是关于一种基于微气象信息的输电线路覆冰厚度预测方法,利用输电线路的历史覆冰厚度数据、以及与所述历史覆冰厚度对应的微气象历史温度数据,对以覆冰厚度作为因变量、微气象温度作为自变量的回归模型进行训练,从而得到覆冰厚度与温度信息的相关性,进而领用训练好的模型以及气象台预测气象温度,便可以进行覆冰厚度预测。本发明实施例提供的覆冰厚度预测方法,通过历史覆冰与温度数据的相关性,并结合未来气象温度信息,从而预测覆冰厚度,对防冰、抗冰工作提供辅助决策支持,与现有技术相比,无需投入专门的覆冰图像采集装置,不仅降低了工程投入成本,还省去了复杂的图像处理过程。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 气象 信息 输电 线路 厚度 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于微气象信息的输电线路覆冰厚度预测方法,其特征在于,包括:获取输电线路的历史覆冰厚度数据、以及与所述历史覆冰厚度对应的微气象历史温度数据;建立以覆冰厚度作为因变量、微气象温度作为自变量的回归模型;将所述历史覆冰厚度和所述微气象历史温度数据作为样本对所述回归模型进行训练,得到覆冰厚度预测回归模型;将预测气象温度输入所述覆冰厚度预测回归模型,得到预测覆冰厚度。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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