[发明专利]一种移动车辆检测方法在审
申请号: | 201611152321.9 | 申请日: | 2016-12-14 |
公开(公告)号: | CN108229247A | 公开(公告)日: | 2018-06-29 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 贵港市瑞成科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 537000 广西壮族自治区*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明公开了一种移动车辆检测方法,包括以下步骤:S1:采集车辆视频图像,对视频图像进行灰度转换,裁剪出车辆集中的区域,然后对图像进行直方图均衡化;最后,采用3*3的核,标准差为sigma=(3/2‑1)*0.3+0.8的方法进行高斯平滑去噪得到待检测的图像;S2:运用改进的SUSAN边缘检测算法对边缘进行提取,得到二值图像;S3:对二值图像进行膨胀,腐蚀,细化,骨架后进行Hough变换直线检测,并找出连通直线的区域,利用车辆的纹理特征提取出车辆区域。本发明针对SUSAN算法不能有效地检测移动车辆的缺点,提出一种改进的SUSAN算法,该算法对于复杂背景的鲁棒性更好,能高效准确检测移动车辆。 | ||
搜索关键词: | 移动车辆 算法 检测 二值图像 图像 车辆视频图像 纹理特征提取 直方图均衡化 对视频图像 车辆区域 复杂背景 高斯平滑 灰度转换 直线检测 准确检测 标准差 鲁棒性 有效地 去噪 细化 裁剪 连通 改进 采集 腐蚀 膨胀 | ||
【主权项】:
1.一种移动车辆检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:采集车辆视频图像,对视频图像进行灰度转换,裁剪出车辆集中的区域,然后用以下方法对图像进行直方图均衡化:1)计算输入图像的直方图H;2)直方图归一化,因此直方块和为255;3)计算直方图积分;4)采用H’作为查询表:dst(x,y)=H’(src(x,y))进行图像变换;最后,采用3*3的核,标准差为sigma=(3/2‑1)*0.3+0.8的方法进行高斯平滑去噪得到待检测的图像;S2:运用改进的SUSAN边缘检测算法对边缘进行提取,得到二值图像;S3:对二值图像进行膨胀,腐蚀,细化,骨架后进行Hough变换直线检测,并找出连通直线的区域,利用车辆的纹理特征提取出车辆区域。
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