[发明专利]基于级联卷积神经网络的三维人脸特征点定位方法在审
| 申请号： | 201611154383.3 | 申请日： | 2016-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN106980812A | 公开（公告）日： | 2017-07-25 |
| 发明（设计）人： | 魏永涛 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所51213 | 代理人： | 袁辰亮 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于级联卷积神经网络的三维人脸特征点定位方法，所述的方法包括以下步骤步骤一、对训练数据的三维人脸特征点进行预处理，获取SPIDER描述子；步骤二、构造级联卷积神经网络函数，分别对人脸轮廓点和人脸内部关键点，利用全局约束迭代求解的过程分别计算人脸轮廓特征点和人脸内部特征点的三维坐标。本发明可以在复杂场景和条件下，使三维人脸定位可以达到令人满意的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 级联 卷积 神经网络 三维 特征 定位 方法 | ||
【主权项】：
一种基于级联卷积神经网络的三维人脸特征点定位方法，其特征在于：所述的方法包括以下步骤：步骤一、对训练数据的三维人脸特征点进行预处理，获取SPIDER描述子；步骤二、构造级联卷积神经网络函数，分别对人脸轮廓点和人脸内部关键点，利用全局约束迭代求解的过程分别计算人脸轮廓特征点和人脸内部特征点的三维坐标。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川长虹电器股份有限公司，未经四川长虹电器股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611154383.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：人脸表情识别方法和人脸表情识别装置
- 下一篇：机器学习的注视生成
