[发明专利]一种轴承振动信号稀疏重构的方法有效
| 申请号： | 201611154387.1 | 申请日： | 2016-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN106769040B | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 史宗莉;宋万清 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵志远 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种轴承振动信号稀疏重构的方法，包括以下步骤：S1：利用离散余弦变换基，对原始轴承振动信号x进行稀疏化，得到x在变换域Ψ上的稀疏表示θ，x＝Ψθ，Ψ是正交矩阵；S2：基于约束等距性条件，利用观测矩阵Φ对信号x进行压缩，得到观测信号y，y＝Φx＝ΦΨθ；S3：利用ADMM算法和LSQR算法，由观测信号y得到重构信号 |
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| 搜索关键词： | 轴承振动信号 稀疏重构 观测信号 算法 离散余弦变换 观测矩阵 稀疏表示 正交矩阵 重构信号 变换域 等距性 有效地 稀疏 重构 压缩 保证 | ||
【主权项】：
1.一种轴承振动信号稀疏重构的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：利用离散余弦变换基，对原始轴承振动信号x进行稀疏化，得到x在变换域Ψ上的稀疏表示θ，x＝Ψθ，Ψ是正交矩阵；S2：基于约束等距性条件，利用观测矩阵Φ对信号x进行压缩，得到观测信号y，y＝Φx＝ΦΨθ；S3：利用ADMM算法和LSQR算法，由观测信号y得到重构信号![]()
所述步骤S3具体为：301：将信号重构的L0范数求解问题转化为L1范数最小化问题，满足以下公式：![]()
其中，A＝Φ；302：利用LASSO算法解决公式(1)最小化问题，满足以下公式：![]()
其中，λ＞0，是正则化参数；303：利用ADMM算法将公式(2)转化为：![]()
xk+1＝(ATA+ρI)‑1(ATy‑ρ(zk‑μk))zk+1＝Sλ/ρ(xk+1+μk)μk+1＝μk+xk+1‑zk+1其中，k表示迭代次数，z、μ、ρ为中间变量，S为L1范数的临近运算子；304：利用LSQR算法求解公式(3)，得到重构信号![]()
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