[发明专利]一种基于MODIS传感器的水稻种植区自动提取方法

摘要

本发明公开了一种基于MODIS传感器的水稻种植区自动提取方法，其特征在于：对MODIS数据进行指数计算、云掩膜、时间序列合成、滤波等预处理；基于归一化植被指数对不同类型的典型地物采用阈值法进行剔除；采用一种极值检测方法对像元的归一化植被指数曲线进行检测，找出可能为水稻的像元，并进行水稻抽穗期反演；采用水稻移栽期期间地表水分指数和归一化植被指数之间的关系进行水稻像元的最终提取。本发明可以精确提取水稻像元，在不同地区均有较强的适用性，并能区分单季稻与多季稻，能为国土、测绘、农业等部门提供快速准确的水稻空间分布信息，为不同部门的科学决策作支持。

主权项

1.一种基于MODIS传感器的水稻种植区自动提取方法，其特征在于，包括如下步骤：1)获取待监测区域MODIS数据，计算NDVI指数、LSWI₂指数，之后剔除云层像元，将剔除云层像元的数据按时间合成为NDVI、LSWI₂时间序列影像，并对时间序列影像像元进行平滑降噪处理；其中，所述MODIS数据选用MOD09A1数据；2)剔除典型非水稻地物；分析不同地物的NDVI指数在一年中的变化，统计各像元NDVI指数的最大值、平均值和最小值，采用阈值法对典型的非水稻地物进行掩膜剔除；所述典型非水稻地物地表类型包括城镇、水体、林地和洲滩；3)物候反演与水稻疑似像元识别；结合水稻NDVI值范围与极值检测进行水稻疑似像元识别，所述极值检测的方法具体为：采用一个大小为5的时间序列窗口对各像元NDVI曲线进行极值检测，检测得到极值点数目为1个，或有两个极值点且极值点之间相差的时相大于8时，该像元为水稻疑似像元；采用水稻疑似像元进行物候反演，极值点所在的时间为水稻抽穗期；4)水稻像元提取；将步骤3)中极值点所在时相减10，得到水稻移栽期时相，利用水稻移栽期NDVI与LSWI₂之间关系，以及水稻移栽期NDVI的指数值提取水稻像元。