[发明专利]基于张量稀疏表示的MIMO雷达成像方法有效
| 申请号： | 201611156948.1 | 申请日： | 2016-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN106680815B | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王伟;张斌;李欣;魏振宇 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G01S13/89 | 分类号： | G01S13/89 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明属于雷达技术领域和信号处理领域，特别涉及一种多输入多输出类型系统的基于张量稀疏表示的MIMO雷达成像方法。本发明包括：M个发射阵元发射相互正交的相位编码信号，N个接收阵元接收该相位编码信号；应用匹配滤波器对接收到的雷达信号进行匹配滤波；对匹配滤波后的信号做傅里叶变换，得到空间谱域回波表达式；场景进行网格划分，将雷达回波离散化，得到在压缩感知框架下雷达成像聚焦的数学表达式等。本发明克服了DAS类方法固有的低分辨率和高旁瓣的缺点。与其他经典化压缩感知成像方法相比，本发明所提的THMP方法充分利用接收信号的张量特性进行稀疏信号恢复，避免了向量化操作带来的信号内在结构信息损失。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 张量 稀疏 表示 mimo 雷达 成像 方法 | ||
【主权项】：
基于张量稀疏表示的MIMO雷达成像方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)M个发射阵元发射相互正交的相位编码信号，N个接收阵元接收该相位编码信号；(2)应用匹配滤波器对接收到的雷达信号进行匹配滤波；(3)对匹配滤波后的信号做傅里叶变换，得到空间谱域回波表达式；(4)场景进行网格划分，将雷达回波离散化，得到在压缩感知框架下雷达成像聚焦的数学表达式；(5)根据发射‑接收‑采样的三维形式将接收信号写成张量形式；(6)对张量接收信号作高阶奇异值分解，得到多维线性测量结果；(7)采用张量混合匹配追踪方法对步骤(6)得到的稀疏信号恢复；(8)将恢复的向量按照预先划分好的网格进行矩阵化处理，得到最终MIMO雷达稀疏成像的结果；(9)在色噪声情况下，划分两个子发射阵列，构造互协方差张量，通过高阶奇异值分解去除色噪声带来的不利影响。
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