[发明专利]一种基于同义词扩展的贝叶斯词义消歧方法在审
| 申请号： | 201611157518.1 | 申请日： | 2016-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN106598947A | 公开（公告）日： | 2017-04-26 |
| 发明（设计）人： | 杨陟卓;张虎;李茹;陈千;谭红叶 | 申请（专利权）人： | 山西大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 山西五维专利事务所(有限公司)14105 | 代理人： | 郭海燕 |
| 地址： | 030006 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于自然语言处理方法技术领域，具体地说，涉及一种基于同义词扩展的贝叶斯词义消歧方法。本发明主要解决当前的词义消歧方法存在消歧效果差、获取消歧知识费时费力等问题。本发明一种基于同义词扩展的贝叶斯词义消歧方法，包括以下步骤步骤1、采用同义词词林将训练语料库的上下文进行扩展，生成大量伪训练语料；步骤2、利用词语搭配语料库去除伪训练语料中的噪声，生成伪训练语料库；步骤3、同时采用训练语料库和伪训练语料库训练贝叶斯消歧模型；步骤4、将测试语料输入贝叶斯消歧模型，综合利用两种语料库中的消歧知识，共同决策歧义词的词义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 同义词 扩展 贝叶斯 词义 方法 | ||
【主权项】：
一种基于同义词扩展的贝叶斯词义消歧方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、采用同义词词林将训练语料库的上下文进行扩展，生成大量伪训练语料；步骤2、利用词语搭配语料库去除伪训练语料中的噪声，生成伪训练语料库；步骤3、同时采用训练语料库和伪训练语料库训练贝叶斯消歧模型；步骤4、将测试语料输入贝叶斯消歧模型，综合利用两种语料库中的消歧知识，共同决策歧义词的词义。
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