[发明专利]压缩/解压缩神经网络模型的装置、设备和方法在审
| 申请号： | 201611159629.6 | 申请日： | 2016-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN108229644A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 陈天石;韦洁;陈云霁;刘少礼;支天;郭崎 | 申请（专利权）人： | 上海寒武纪信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06F17/30 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 任岩 |
| 地址： | 201203 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种压缩/解压缩神经网络模型的装置、设备和方法。其中包括步骤：获取神经网络模型的待压缩参数；采用神经网络算法对所述待压缩参数进行压缩和训练，获得低维的神经网络参数；解压所述低维的神经网络参数，恢复神经网络模型的参数。本发明用自动编码神经网络算法实现压缩/解压缩神经网络模型的装置，可减少神经网络模型的参数，有利于模型的存储和传输。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络模型 解压缩 压缩 神经网络参数 神经网络算法 压缩参数 低维 自动编码 解压 存储 传输 恢复 | ||
【主权项】：
1.一种压缩/解压缩神经网络模型的方法，包括步骤：S1：获取神经网络模型的待压缩参数；S2：采用神经网络算法对所述待压缩参数进行压缩和训练，获得低维的神经网络参数；S3：解压所述低维的神经网络参数，恢复神经网络模型的参数。
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