[发明专利]基于非参数概率预测及风险期望的风电日前消纳优化方法有效
| 申请号： | 201611161021.7 | 申请日： | 2016-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN108233357B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 李琰;鲁宗相;魏林君;乔颖;迟永宁;叶一达;汤海雁 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院;国家电网公司;清华大学;国网江苏省电力公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于非参数概率预测及风险期望的风电日前消纳优化方法，该方法包括：基于风电出力概率预测得到非参数经验累积概率分布，进而得到风电日前概率预测置信边界的计算、基于后向消除法的风电概率预测出力场景的削减和得到基于非参数概率预测及风险期望的风电消纳优化结果。本发明提供的技术方案实现了基于在一定置信水平下风电场功率非参数概率预测方法，该方法适合弃风风险及失负荷风险的风电消纳水平的计算。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 参数 概率 预测 风险 期望 日前 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于非参数概率预测及风险期望的风电日前消纳优化方法，其特征在于，所述方法包括：I、基于风电出力概率预测得到非参数经验累积概率分布，进而得到风电日前概率预测的置信边界；II、基于后向消除法的风电概率预测出力场景的削减；III、得到基于非参数概率预测及风险期望的风电消纳优化结果。
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