[发明专利]一种瞳孔定位方法及系统有效
| 申请号： | 201611161846.9 | 申请日： | 2016-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN108229252B | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 王新亮;李斌;黄铁鸣 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;贾允 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了瞳孔定位方法及系统，应用于信息处理技术领域。在本实施例的方法中，瞳孔定位系统在瞳孔定位的过程中，先根据预置的机器学习模型对待处理人脸图像中眼球边缘的位置信息进行标注，然后根据标注的位置信息所指示区域的图像即第一图像的像素值进行图像划分处理得到两个子区域的图像，即可将其中一个子区域即前景部分区域确定为待处理人脸图像中瞳孔所在区域。由于对眼球边缘的位置信息可以通过简单的机器学习模型就能标注，然后再结合图像处理方法即可实现实时地瞳孔定位，和现有技术中直接对瞳孔的位置信息进行标注相比，降低了复杂度，且定位的瞳孔比较准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 瞳孔 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种瞳孔定位方法，其特征在于，包括：根据预置的机器学习模型对待处理人脸图像中眼球边缘的位置信息进行标注，所述预置的机器学习模型中包括各个类型的人脸图像的眼球边缘的预测位置信息，所述待处理人脸图像中标注的位置信息所指示区域的图像为第一图像；根据所述第一图像的像素值进行图像划分处理得到两个子区域的图像；所述两个子区域的像素值分别属于两个不同范围，所述两个范围的平均像素差值大于预置的值；所述两个子区域包括前景部分区域和背景部分区域，确定所述前景部分区域为所述待处理人脸图像中瞳孔所在区域。
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