[发明专利]基于非线性主分量分析从图像序列中分离图像信息的方法有效
| 申请号： | 201611164162.4 | 申请日： | 2016-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN106803089B | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 喻春雨 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/40 | 分类号： | G06K9/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱桢荣 |
| 地址： | 210023 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于非线性主分量分析从图像序列中分离信息的图像降噪方法；取相对静止的场景图像一组；基于盲源分离(Blind Source Separation,BSS)原理，将图像信息和图像噪声视为每幅图像的组成分量；图像信息是稳定而图像噪声是随机的，这个特点使图像序列中每幅图像视为图像信息分量和图像噪声分量的一种组合；利用非线性主分量分析(nonlinear Principal Component Analysis,NLPCA)的非高斯性判断使图像信息和图像噪声分开，输出分量中标准方差最大的即为图像信息分量。该方法不需要噪声先验信息，即将降噪后的图像信息提取出来，提取效率随图像序列中图像数量和图像噪声强度的增加而提高，也将随盲源分离(BSS)的技术改进而提高，是一种实用且有潜力的图像降噪方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 非线性 分量 分析 图像 序列 分离 信息 方法 | ||
【主权项】：
一种基于非线性主分量分析从图像序列中分离图像信息的方法，其特征在于，从一个相对静止的场景图像中取m帧组成图像序列，将该图像序列看作是图像噪声和图像信息的n种组合，利用盲源分离得到n个分量，这n个分量中标准方差值最大者为图像信息分量，其它n‑1个分量即为图像噪声分量，从而分离出1个图像信息分量和n‑1个图像噪声分量。
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