[发明专利]一种基于联合概率分析的水库供水安全风险评估方法有效
申请号: | 201611164199.7 | 申请日: | 2016-12-16 |
公开(公告)号: | CN106777978B | 公开(公告)日: | 2019-02-12 |
发明(设计)人: | 张云龙;王烜;藏楠;梁培瑜;杨志峰 | 申请(专利权)人: | 北京师范大学 |
主分类号: | G16C10/00 | 分类号: | G16C10/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100875 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于入库流量和水质联合概率分析的水库供水安全风险评估方法。本发明涉及地表水环境风险评估研究领域。本发明包括以下步骤:(1)获取入库流量水质多年数据,判断水质、水量变化趋势,确定入库主要污染物质及水量变化典型季节;(2)分别确定水质、水量的边缘概率分布,并采用Frank Copula模型确定水质水量的联合概率函数;(3)依据地表水质量标准及水库供水量参数,对入库各断面水质、水量进行情景设置,利用联合概率函数计算典型季节不利情景发生概率,实现对水库供水安全的风险评估。本发明提出基于入库流量和水质联合概率分析方法,确定不利情景发生的概率,实现水库供水安全的风险评估,为解决水库供水安全问题提供科学依据。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 入库 流量 水质 联合 概率 分析 水库 供水 安全 风险 评估 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于入库流量和水质联合概率分析的水库供水安全风险评估方法,其特征在于其包括以下步骤:S1,获取入库各断面流量以及水质的多年数据,对水质、水量指标进行趋势分析,确定水库入库的主要污染物质以及水量变化的典型季节;S2,采用Frank Copula模型确定水质水量联合概率函数;所述步骤S2中,入库流量边缘概率分布的选择采用皮尔逊Ⅲ(P–Ⅲ)型分布曲线,采用矩法初步估计入库支流流量的统计参数,采用适线法进行调整确定最终的分布曲线的参数,皮尔逊Ⅲ型分布曲线表示为:式中,α、β和b分别表示分布的形状、尺度和位置参数,其中α,β≥0,‑∞<b<+∞;Γ(α)为伽玛函数;水质边缘概率分布的选择是通过对比正态分布、对数正态分布、韦伯分布、伽玛分布四种分布类型,并进行拟合度优度评价,选出适合入库水质的概率分布类型;所述步骤S2中,采用对数据与机理描述要求较小的Frank Copula联合概率分析法,建立入库水质水量联合概率分布函数;S3,对入库各断面水质水量进行情景设置,利用所建立的联合概率函数确定典型季节不利情景发生的概率,实现对水库供水安全的风险评估。
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