[发明专利]一种三维激光扫描变形提取可靠性评价方法有效
申请号: | 201611168304.4 | 申请日: | 2016-12-16 |
公开(公告)号: | CN106780386B | 公开(公告)日: | 2019-11-26 |
发明(设计)人: | 陈西江;章光;池秀文;吴浩;蒋梅笑 | 申请(专利权)人: | 武汉理工大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/30;G06T17/00;G01B11/16 |
代理公司: | 42102 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 | 代理人: | 王守仁<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 430070 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种三维激光扫描变形提取可靠性评价方法,具体是:首先对三维激光扫描误差进行系统分析,建立由光斑引起的激光点位误差模型;然后引入误差熵模型,在考虑相邻误差熵相互影响的前提下,构建相邻点位误差熵模型,通过引入投影算法,构建真实激光点云误差熵模型;最后,通过误差熵模型与变形提取可靠性的关系,构建基于误差熵的变形可靠性评价指标。在利用最邻近点搜索算法和最邻近面搜索算法实现点‑点及点‑面变形提取过程中,本发明克服了传统三维激光扫描变形提取无法评价的缺点,有助于真实反映变形提取的精度,为三维激光扫描的变形监测应用的可靠性提供了理论依据。 | ||
搜索关键词: | 一种 三维 激光 扫描 变形 提取 可靠性 评价 方法 | ||
【主权项】:
1.一种三维激光扫描变形提取可靠性评价方法,其特征是首先对三维激光扫描误差进行系统分析,建立由光斑引起的激光点位误差模型;然后引入误差熵模型,在考虑相邻误差熵相互影响的前提下,构建相邻点位误差熵模型,通过引入投影算法,构建真实激光点云误差熵模型;最后,通过误差熵模型与变形提取可靠性的关系,构建基于误差熵的变形可靠性评价指标;/n所述的激光点位误差模型是:/n /n式中: 为旋转角和平移参数协方差矩阵; 为雅克比矩;Rig为配准参数旋转矩阵,Ccar为点位置误差的协方差矩阵; 为xg方差, 为xg和yg的协方差, 为xg和zg的协方差, 为yg和zg的协方差, 为yg方差, 为zg方差;[Xg,Yg,Zg]为激光点位坐标,Xg为点位坐标横向分量,Yg为点位坐标纵向分量,Zg为点位坐标竖向分量;/n采用以下方法构建相邻点位误差熵模型:/n假设相邻激光点位误差熵以下式所示:/n /n假设以第一个误差熵的中心点作为u,v,w坐标系的中心原点,则相邻误差熵在u轴方向的交点为-ai和d+ai,利用相邻误差椭球交点计算公式,得到相邻误差熵在u轴方向的交点为:/n /n则对于第一个误差熵,在区间[-ai,m]内的误差熵子集大小为:/n /n对于第二个误差熵,在区间[m,d+ai+1]内的误差熵子集大小为:/n /n根据不同误差熵子集的大小Δh1,Δh2,便可得到整个区间内的相邻误差熵大小,即相邻点位误差熵模型为:/n /n式中:ai,bi,ci为第i个点误差熵三个半长轴长度,ai+1,bi+1,ci+1为第i+1个点误差熵三个半长轴长度,d为邻近点之间的距离,m为点云的行数。/n
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