[发明专利]一种基于遗传算法的防爆电机故障检测方法有效
| 申请号： | 201611168586.8 | 申请日： | 2016-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN107064794B | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 程新党;张新刚;张哲;赵学武;张成良 | 申请（专利权）人： | 南阳师范学院 |
| 主分类号： | G01R31/34 | 分类号： | G01R31/34;G06N3/12 |
| 代理公司： | 41120 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) | 代理人： | 刘兴华 |
| 地址： | 473061 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于遗传算法的防爆电机故障检测方法，具体策略包括：（1）最优繁殖；（2）最差反转繁殖；（3）双极向进化；（4）早熟摘除。其中最优繁殖可以使搜索过程迅速向最优解靠近，加快算法收敛；最差反转繁殖充分利用最差解的补集有较大的概率位于在最优解附近的事实，同样地加快算法收敛速度，并且快速扩大了最优解的搜索范围；双极向进化充分利用较差解来增加种群的多样性，有效地减少了随机添加新解被删除的次数，降低了评估运算的次数，早熟摘除机制使算法迅速跳出局部最优，为算法搜索全局最优和多模问题的求解提供了保障，本发明将改进的遗传算法应用到防爆电机的运行状态的监控上可以快速确定多处损伤，该方法可靠有效。 | ||
| 搜索关键词： | 最优解 繁殖 防爆电机 算法收敛 遗传算法 反转 双极 摘除 早熟 进化 有效地减少 多处损伤 故障检测 快速确定 全局最优 搜索过程 算法搜索 运行状态 求解 补集 多模 算法 运算 删除 种群 搜索 多样性 跳出 监控 概率 评估 应用 改进 | ||
【主权项】：
1. 一种基于遗传算法的防爆电机故障检测方法，设某时刻的测量信号集合为F={
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