[发明专利]一种基于深度学习的问句生成方法和问句生成系统在审
| 申请号： | 201611168600.4 | 申请日： | 2016-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN106599215A | 公开（公告）日： | 2017-04-26 |
| 发明（设计）人： | 石忠民;徐叶强;杜锐;吴云标 | 申请（专利权）人： | 广州索答信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙)44288 | 代理人： | 邵穗娟,汤喜友 |
| 地址： | 510000 广东省广州市高新技术产业开*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的问句生成方法和问句生成系统，所述问句生成方法包括获取种子问句；对所述种子问句进行分词；对经过所述分词的种子问句进行语义词扩展；对经过所述扩展的语义词进行重组生成候选问句；通过预设的语义分类模型对所述候选问句进行语义检测，获取语义正确的候选问句。实施本发明实施例，不仅节省人工，而且提高了生成的问句的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 问句 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的问句生成方法，其特征在于，所述问句生成方法包括：获取种子问句；对所述种子问句进行分词；对经过所述分词的种子问句进行语义词扩展；对经过所述扩展的语义词进行重组生成候选问句；通过预设的语义分类模型对所述候选问句进行语义检测，获取语义正确的候选问句。
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