[发明专利]一种电影推荐方法及装置在审
| 申请号： | 201611169017.5 | 申请日： | 2016-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN106779946A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 冯研 | 申请（专利权）人： | TCL集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所44237 | 代理人： | 阳开亮 |
| 地址： | 516006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于推荐算法应用技术领域，提供一种电影推荐方法及装置，方法包括识别并判断目标用户是否为注册用户；若是注册用户，则判断目标用户对电影的评价数目是否大于或等于预设评价阈值；若评价数目大于或等于预设评价阈值，则基于电影特征的协同过滤推荐模型给目标用户推荐电影；该推荐模型若不是注册用户或者评价数据小于预设评价阈值，则基于WEB使用挖掘的推荐模型给目标用户推荐电影；该电影推荐方法可针对不同的目标用户使用相应的推荐方法，使得推荐给目标用户的电影最大化地符合目标用户的兴趣偏好。该电影推荐方法可解决现有技术中基于协同过滤的单一推荐算法存在无法为新用户或者电影评价数目较少的目标用户推荐电影的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电影 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种电影推荐方法，其特征在于，包括：识别目标用户，并判断所述目标用户是否为注册用户；若是注册用户，则判断所述目标用户对电影的评价数目是否大于或等于预设评价阈值；若所述评价数目大于或等于所述预设评价阈值，则基于电影特征的协同过滤推荐模型给所述目标用户推荐电影；若不是注册用户或者所述评价数据小于所述预设评价阈值，则基于WEB使用挖掘的推荐模型给所述目标用户推荐电影。
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