[发明专利]一种基于神经网络的储能管理系统在审

专利信息
申请号: 201611169518.3 申请日: 2016-12-16
公开(公告)号: CN106845770A 公开(公告)日: 2017-06-13
发明(设计)人: 吕洲;杨林;刘博洋 申请(专利权)人: 深圳市麦澜创新科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06N3/04
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司44205 代理人: 唐致明
地址: 518071 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于神经网络的储能管理系统,包括天气数据采集模块,储能单元和储能管理模块,其中,天气数据采集模块包括现场传感器组、网络天气数据接收单元和天气数据处理单元,所述天气数据处理单元处理所述现场传感器组、网络天气数据接收单元输出的数据,标记其为天气数据;所述储能单元用于标记并记录耗能单位的耗能信息,所述储能管理模块接收并基于神经网络处理天气数据和耗能信息以输出预期耗能信息Q,基于预期耗能信息Q输出调控策略信息。本发明提供基于神经网络处理耗能与天气、日期以输出预测的耗能信息,基于耗能信息调节储能单元的充能和放能的时段,通过调节充能时段,降低充能费用,有利于成本的降低,提高利益。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 管理 系统
【主权项】:
一种基于神经网络的储能管理系统,其特征在于,包括天气数据采集模块,储能单元和储能管理模块,其中,天气数据采集模块包括现场传感器组、网络天气数据接收单元和天气数据处理单元,所述天气数据处理单元基于加权算法处理所述现场传感器组、网络天气数据接收单元输出的数据,标记该处理之后的数据为天气数据;所述储能单元用于标记并记录耗能单位的耗能信息,所述储能管理模块接收并基于神经网络处理天气数据和耗能信息以输出预期耗能信息Q,基于预期耗能信息Q输出调控策略信息。
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