[发明专利]基于学习网络的图像风格化有效

专利信息
申请号: 201611170887.4 申请日: 2016-12-16
公开(公告)号: CN108205813B 公开(公告)日: 2022-06-03
发明(设计)人: 华刚;袁路;廖菁;陈冬冬 申请(专利权)人: 微软技术许可有限责任公司
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06N3/08
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 王茂华;罗利娜
地址: 美国华*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 根据本公开内容的实现,提出了一种基于学习网络的图像风格化的方案。在该方案中,利用多个图像以及具有特定纹理风格的参考图像来训练学习网络。该学习网络的多个不同子网络被分别训练。具体地,一个子网络被训练为实现从源图像提取一个或多个特征图并且将被施加有纹理风格的特征图变换成目标图像。每个特征图指示源图像的一部分特征信息。另一子网络被训练为将指定的纹理风格施加于提取的特征图,从而使得基于处理后的特征图生成的目标图像能够体现指定的纹理风格。
搜索关键词: 基于 学习 网络 图像 风格
【主权项】:
1.一种设备,包括:处理单元;存储器,耦合至所述处理单元并且包含存储于其上的指令,所述指令在由所述处理单元执行时使所述设备执行以下动作:获取源图像和对第一纹理风格的指示;利用学习网络的第一子网络的第一部分提取所述源图像的特征图,每个特征图指示所述源图像的一部分特征信息;利用所述学习网络中与所述第一纹理风格对应的第二子网络处理所述特征图以将所述第一纹理风格施加于所述特征图;以及利用所述第一子网络的第二部分基于经处理的特征图生成目标图像。
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