[发明专利]基于神经网络的特征点识别方法在审
| 申请号： | 201611173852.6 | 申请日： | 2016-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN106774993A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 李宗乘 | 申请（专利权）人： | 深圳市虚拟现实技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/03 | 分类号： | G06F3/03;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络的特征点识别方法，包括以下步骤利用经过预处理的图片训练神经网络；保持虚拟现实头盔的红外点光源处于开启状态，红外摄像头拍摄；对图片进行预处理，得到预处理图像；将得到的预处理图像输入神经元即可得到每个光斑对应的所述红外点光源的ID。与现有技术相比，本发明通过将神经网络的算法引入虚拟现实空间定位的方法，提供了一种确定光斑ID的方法，准确且高效。通过对训练图像和测试图像进行预处理，防止了图片的多样化对识别准确率产生影响，将多样化的图片进行标准化处理，大大增加了ID识别的成功率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 特征 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的特征点识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：利用经过预处理的图片训练神经网络；S2：保持虚拟现实头盔的红外点光源处于开启状态，红外摄像头拍摄；S3：对图片进行预处理，得到预处理图像；S4：将S3得到的预处理图像输入神经元即可得到每个光斑对应的所述红外点光源的ID。
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