[发明专利]基于梯度向量分析的视网膜图像微动脉瘤自动检测与识别方法在审
| 申请号： | 201611174057.9 | 申请日： | 2016-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN106780465A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 邬向前;卜巍;戴百生 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06K9/54 |
| 代理公司： | 哈尔滨龙科专利代理有限公司23206 | 代理人： | 高媛 |
| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于梯度向量分析的视网膜图像微动脉瘤自动检测与识别方法。所述的方法包括如下步骤步骤一候选微动脉瘤检测；先对微动脉瘤提取，所述的微动脉瘤提取主要包含血管去除、候选微动脉瘤定位与分割三个步骤；步骤二候选微动脉瘤特征的提取；步骤三微动脉瘤识别。本发明通过分析眼底视网膜图像中不同暗目标的梯度向量分布情况，并结合样本不均衡分类器，提出了新的基于梯度向量分析的视网膜图像微动脉瘤自动检测与识别方法。该方法还可有效应用于输液图像中微小异物目标检测、遥感图像中微小红外目标检测以及工件表面图像中的微小缺陷目标检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 梯度 向量 分析 视网膜 图像 微动 自动检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于梯度向量分析的视网膜图像微动脉瘤自动检测与识别方法，其特征在于：所述的方法包括如下步骤：步骤一：候选微动脉瘤检测；先对微动脉瘤提取，所述的微动脉瘤提取主要包含血管去除、候选微动脉瘤定位与分割三个步骤；步骤二：候选微动脉瘤特征的提取；步骤三：微动脉瘤识别。
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