[发明专利]一种流域尺度的水文非一致性诊断方法

摘要

本发明涉及一种流域尺度的水文非一致性诊断方法，所述方法的步骤：建立流域非一致指标体系；进行单一指标序列的非一致性诊断；进行流域水文非一致性定量诊断。本发明将代表多种水文过程各项发展特征的指标序列，并依照指标‑要素‑目标的层次进行分类组合，整体上判断序列究竟是趋势变异，还是跳跃变异，对单一指标序列的非一致性诊断后，再对各项指标进行综合非一致性诊断，避免了现有技术在这方面的缺陷。对多项指标以同一标准进行非一致性判断，可以对多重应用提供理论支撑，如水资源诊断、水库调度、水利工程设计，防洪抗旱。

主权项

1.一种流域尺度的水文非一致性诊断方法，其特征在于，所述方法的步骤如下：建立流域非一致指标体系的步骤：用于筛选出代表多种水文过程各项发展特征的指标序列，并依照指标‑要素‑目标的层次进行分类组合，所述的指标序列是能够提取出时间序列的水文指标；进行单一指标序列的非一致性诊断的步骤：用于使用统计检验方法对一个指标序列进行趋势或是否存在突变点的统计检验；进行流域水文非一致性定量诊断的步骤：用于根据非一致性诊断方法，得到各指标显著水平矩阵：，用1 代表水文时间变量非平稳序列，0代表平稳序列，由此得到一个m×n的单位矩阵A，m为指标数量，n为站点数量，将矩阵A变为矩阵B（0‑1）：；具体变化方法为：当矩阵A中的元素大于0.025且小于0.975时，将矩阵B中相应位置的元素赋值为0，所表示的指标趋势为一致，当矩阵A中的某个元素小于等于0.025或大于等于0.975时，将矩阵B中相应位置的元素赋值1，所表示的指标趋势为非一致；对B矩阵中每一列的元素分别求和，得到第i站单要素非一致度Si，（i=1，2，……，m）；对B矩阵中每一行的元素分别求和，得到流域单指标非一致性：tj，（j=1，2，……，n）；当要素的数量为3时，对3个B矩阵中所有元素分别求和，得到流域单要素非一致性：Fi，（i=1，2，3）；流域综合非一致度：；得到流域尺度的水文非一致性统一指标。