[发明专利]基于宏观因子的大数据预测方法及系统在审
| 申请号： | 201611177584.5 | 申请日： | 2016-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN107871538A | 公开（公告）日： | 2018-04-03 |
| 发明（设计）人： | 孙继超;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙)44347 | 代理人： | 高杰,于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于宏观因子的大数据预测方法及系统，该方法包括设置收集基础数据的范围；根据设置的范围收集与流感相关的基础数据；根据收集的基础数据，采用时间序列预测方法和多项式回归方法建立多个预测模型；根据所建立的多个预测模型分别得到相应的流感预测结果；整合所述多个预测模型的流感预测结果，得到最终预测结果。由此可以依据相对容易获取的信息建立模型，对流感进行提前预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 宏观 因子 数据 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于宏观因子的大数据预测方法，其特征在于，该方法包括步骤：设置收集基础数据的范围；根据设置的范围收集与流感相关的基础数据；根据收集的基础数据，采用时间序列预测方法和多项式回归方法建立多个预测模型；根据所建立的多个预测模型分别得到相应的流感预测结果；及整合所述多个预测模型的流感预测结果，得到最终预测结果。
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