[发明专利]一种基于RGB源视频的率失真优化编码方法

摘要

本发明公开了一种基于RGB源视频的率失真优化编码方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、输入RGB源视频；步骤2、将RGB源视频转换为YUV视频；步骤3、对转换得到的YUV视频进行预测编码；步骤4、进行率失真优化：在预测编码过程中，针对各编码模式计算编码比特数，且将该编码模式下解码后的重构视频转换成RGB空间的重构视频，并计算RGB重构视频与RGB源视频之间的失真；步骤5、根据步骤4计算的编码比特数和RGB失真，计算各编码模式对应的率失真代价；步骤6、选择率失真代价最小的编码模式进行编码。提高RGB视频的编码效率和编码质量，提高用户显示体验。

主权项

1.一种基于RGB源视频的率失真优化编码方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1、输入RGB源视频；/n步骤2、将RGB源视频转换为YUV视频；/n步骤3、对转换得到的YUV视频进行预测编码；/n步骤4、进行率失真优化：一方面，在预测编码过程中，针对各编码模式计算编码比特数；另一方面，把步骤3中YUV视频转换成RGB空间的重构视频，并计算RGB重构视频与RGB源视频之间的失真；/n步骤5、根据步骤4计算的编码比特数和失真，计算编码比特数和编码失真的加权求和，得到各编码模式对应的率失真代价；/n步骤6、选择率失真代价最小的编码模式进行编码；/n步骤3中，针对RGB源视频转换而来的YUV视频，预测编码先将空间或时间上相邻的像素作为当前图像块预测值，源像素与预测像素作差得到预测残差，对预测残差进行DCT变换实现能量的聚集，并得到变换系数，通过对变换系数先后进行量化和熵编码实现压缩；/n步骤4中，率失真优化为：/nmin{J},J＝D_rgb+λ_rgb·rate/n式中，J为率失真代价，rate为实际编码比特数，D_rgb表示输出图像与源图像的RGB平方误差和，λ_rgb为相应的乘子参数；/n 式中，其中CU_rgb和分别为RGB源视频块和对应的RGB重构视频块，SSD即为平方误差和；/n步骤2中，采用BT709标准将RGB源视频转换为YUV视频，即：/n 。/n