[发明专利]基于多参数耦合修正的大型泵站流量监测方法

摘要

本发明公开了基于多参数耦合修正的大型泵站流量监测方法，包括以下步骤：一，确定影响大型泵站流量的各因素，在泵机组区域内布点相应的传感器以采集各影响因素和流量测量值；二，基于各影响因素建立模糊综合评价模型，根据各影响因素的测量值以及模糊综合评价模型确定评估等级结果，以此评估等级结果作为泵机组当前流量的程度修正等级；三，对泵机过流量的历史数据建立与模糊综合评价模型中评价等级数目相同的区间等级背景数据集，根据程度修正等级从背景数据集中选取相应等级的流量历史数据作为先验背景；利用贝叶斯先验算法对流量实际测量值进行修正。本发明方法实现泵机过流量测量的分级先验修正，有效提高泵站过流量测量的准确性。

主权项

1.基于多参数耦合修正的大型泵站流量监测方法，其特征是，包括以下步骤：步骤一，确定影响大型泵站流量的各因素，在泵机组区域内布点相应的传感器以采集各影响因素和流量测量值；步骤二，基于各影响因素建立模糊综合评价模型，根据各影响因素的测量值以及模糊综合评价模型确定评估等级结果；步骤三，对泵机过流量的历史数据建立与模糊综合评价模型中评价等级数目相同的区间等级背景数据集，根据评估等级结果从背景数据集中选取相应等级的流量历史数据作为先验背景；然后利用贝叶斯先验算法对流量实际测量值进行修正；在步骤二中建立模糊综合评价模型确定评价等级结果的具体过程包括：1)确定过流量关联评判指标及各指标的评判标准关联评判指标为：电流(S1)；电压(S2)；有功功率(S3)；无功功率(S4)；水位(S5)；轴瓦温度(S6)；水压力脉动(S7)；流道真空度(S8)；振动加速度(S9)、摆度(S10)和轴心轨迹(S11)；并对各指标分五个等级，则评价集V为V＝{v1，v2，v3，v4，v5}＝{Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ}；2)关联评判指标的隶属度评估采用半梯形分布法，建立各评判指标的程度修正评估隶属度函数：式中：Uvi为第i个关联性评判指标各等级的程度修正评估隶属度函数；i＝1，2，…，11；vm为关联评判指标的等级，取值Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ；x为各评判指标当前数值，x1、…、x4为各评判指标中五个等级的临界标准值；综合评估内含表征过流量的客观信息的评估矩阵R公式如下：式中：R为模糊隶属度矩阵；S1‑Sn为单一评判指标；v1‑vm为关联评判指标划分的等级，取(Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ)，这里n取11，m取5；3)确定评估等级结果基于各关联评判指标的实际测量值，利用以下公式获得流量评估的等级结果：式中：b为最大隶属度；B为程度修正等级评估矩阵；W为评价因素权向量矩阵；R为由隶属度函数所确定的模糊识别评估矩阵。