[发明专利]基于模板匹配算法和边缘特征的伤票识别与定位方法

摘要

本发明公开了一种基于模板匹配算法和边缘特征的伤票识别与定位方法。使用本发明能够在一副图片中准确找到并定位伤票，为伤票自动检测与识别提供依据。本发明首先通过模板匹配的方法对伤票进行识别，获得感兴趣区域，实现伤票的粗定位；然后利用自适应阈值分割算法解决图片上的阴影和光照问题，运用边缘几何特征法确定伤票三个标志块的四个角点坐标，利用三个标志块的四个角点坐标获得伤票的顶点坐标，实现伤票的精确定位，为伤票自动检测与识别提供依据。该方法定位的伤票与模板伤票的匹配度达到80％以上，定位误差小于3个像素点。

主权项

一种基于模板匹配算法和边缘特征的伤票识别与定位方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，采用相关系数匹配法进行伤票粗定位，确定感兴趣区域：具体的，建立伤票模板的模板图像；针对待识别的伤票采集图像，计算采集图像中以任意点(u,v)为左上角点的、与模板图像大小相同的子块与模板图像的归一化相关系数矩阵R(u,v)；R(u,v)中的最大值对应的子块即为感兴趣区域；步骤2，利用自适应阈值对感兴趣区域进行二值化，得到二值图像S；步骤3，对感兴趣区域进行数学形态学闭运算，运算的同时确保标志块的轮廓边缘曲线闭合，获得标志块闭合区域，然后对标志块闭合区域进行填充后提取边缘；其中，所述标志块为伤票左上角区域的“危重死亡”标志块、右上角的“染毒”标志块，以及最下方的长方形标志块；对提取的边缘轮廓进行矩形拟合，获得拟合矩形；步骤4，针对每个拟合矩形，估算拟合矩形的重心位置，遍历轮廓边缘坐标，计算重心与每一个边缘坐标的绝对距离，选取距离最大的四个点，作为标识块的顶点；步骤5，对步骤4得到的所有标志块的顶点的坐标进行排序，位于左上、左下、右上和右下的顶点即为采集图片中伤票的四个顶点；步骤6，将步骤4定位好的图片，进行透视变换，得到伤票每一个选项的坐标；遍历每一个选项坐标的8×8区域像素值，该区域像素值大于设定的阈值，则表示为选中点。